Cómo redactar una hipótesis de investigación

¿Qué es una hipótesis de investigación?

Hipótesis general

Desde la escuela primaria, todos estamos familiarizados con el término "hipótesis". Una hipótesis es una conjetura o predicción basada en hechos que no ha sido demostrada. Es un paso esencial del método científico. La hipótesis de un estudio impulsa la experimentación ya sea para demostrar la hipótesis o refutarla.

Hipótesis de investigación

Una hipótesis de investigación es más específica que una hipótesis general. Es una predicción fundamentada y esperada, que además es comprobable, del resultado de un estudio.

¿Qué hace que una hipótesis de investigación sea eficaz?

Una buena hipótesis de investigación es una afirmación clara de la relación entre una(s) variable(s) dependiente(s) y una(s) variable(s) independiente(s) relevante(s) para el estudio y que puede ser refutada.

Lista de comprobación de la hipótesis de investigación

Una vez que haya escrito una posible hipótesis, asegúrese de que cumple con los siguientes puntos:

• Debe ser comprobable: Necesita un medio para probar su hipótesis. Si no puede ponerla a prueba, no es una hipótesis.
• Debe incluir una variable dependiente y una independiente: Debe incluir al menos una variable independiente (causa) y una variable dependiente (efecto).
• El lenguaje debe ser fácil de entender: Sea lo más claro y conciso posible. No debe dejarse nada a la interpretación.
• Debe ser relevante para su tema de investigación: Probablemente no debería hablar de perros y gatos si su tema de investigación es el espacio exterior. Debe ser relevante para su tema.

Cómo crear una hipótesis de investigación eficaz

Plantéela primero como una pregunta

Empiece su hipótesis de investigación desde un enfoque periodístico. Pregúntese una de las cinco preguntas base: Quién, qué, cuándo, dónde o por qué.

Una posible pregunta inicial podría ser: ¿Por qué el cielo es azul?

Haga la investigación preliminar

Una vez que tenga una pregunta en mente, lea estudios de investigación en torno a su tema. Compile estudios de las revistas académicas.

Si busca información sobre el cielo y por qué es azul, busque información sobre la atmósfera, el clima, el espacio, el sol, etc.

Redacte un borrador de hipótesis

Una vez que se sienta cómodo con su tema y tenga conocimientos preliminares, cree una hipótesis de trabajo. No se estrese mucho por esto. Su primera hipótesis no es permanente. Considérela como un borrador.

Su primer borrador de hipótesis podría ser: Ciertas moléculas de la atmósfera terrestre son responsables de que el cielo sea de color azul.

Haga que su borrador de trabajo sea perfecto

Tome su hipótesis de trabajo y perfecciónela. Redúzcala para incluir sólo la información que aparece en la "Lista de comprobación de hipótesis de investigación" anterior.

Ahora que ha escrito su hipótesis de trabajo, redúzcala. Su nueva hipótesis podría ser: La luz del sol que incide en las moléculas de oxígeno del cielo hace que el color del cielo parezca azul.

Escriba una hipótesis nula

Su hipótesis nula debe ser la opuesta a su hipótesis de investigación. Debe poder ser refutada por su investigación.

En este ejemplo, su hipótesis nula sería: La luz del sol que incide en las moléculas de oxígeno del cielo no hace que el color del cielo parezca azul.

¿Por qué es importante tener una hipótesis clara y comprobable?

Una de las principales razones por las que un manuscrito puede ser rechazado por una revista es por una hipótesis débil. "Una hipótesis , diseño del estudio o metodología deficientes y el uso inadecuado de las estadísticas son otros motivos de rechazo de un manuscrito", afirman los doctores Ish Kumar Dhammi y Rehan-Ul-Haq en el Indian Journal of Orthopaedics.

Según el Dr. James M. Provenzale en la revista American Journal of Roentgenology, "La afirmación clara de una pregunta de investigación (o hipótesis) en la introducción es fundamental para que los revisores comprendan la intención del estudio de investigación. Lo mejor es exponer claramente el objetivo del estudio en un lenguaje sencillo (por ejemplo: 'Nos propusimos determinar si la condición x produce la condición y'). Un planteamiento insuficiente del problema es una de las razones más comunes para el rechazo de manuscritos".

Las características que hacen que una hipótesis sea débil incluyen:

• Variables poco claras
• Falta de originalidad
• Demasiado general
• Demasiado específica
• Demasiado confusa
• No comprobable

Una hipótesis débil conduce a una investigación y unos métodos débiles. El objetivo de un trabajo de investigación es demostrar o refutar una hipótesis, o demostrar o refutar una hipótesis nula. Si la hipótesis no es una variable dependiente de lo que se estudia, los métodos del trabajo deberían cuestionarse.

Una hipótesis sólida es esencial para el método científico. Una hipótesis establece una supuesta relación entre al menos dos variables y el experimento demuestra o refuta esa relación con significación estadística. Sin una relación probada y reproducible, el documento alimenta la crisis de reproducibilidad. Obtenga más información sobre cómo escribir para la reproducibilidad.

En un estudio publicado en la Revista de Obstetricia y Ginecología de la India por la Dra. Suvarna Satish Khadilkar, esta revisó 400 manuscritos rechazados para ver por qué lo habían sido. Sus estudios revelaron que la metodología deficiente era una de las principales razones por las que los manuscritos enviados habían terminado siendo rechazados.

Aparte de las posibilidades de publicación, el Dr. Gareth Dyke cree que una hipótesis clara contribuye a la eficacia.

"Desarrollar una hipótesis clara y comprobable para su proyecto de investigación implica que no perderá tiempo, energía y dinero con su trabajo", dijo Dyke. "Perfeccionar una hipótesis que sea a la vez significativa, interesante, alcanzable y comprobable es el objetivo de toda investigación eficaz".

Tipos de hipótesis de investigación

Estos tipos de hipótesis pueden solaparse.

Hipótesis simple

Una hipótesis simple es una hipótesis en su forma más básica. Muestra la relación de una variable independiente y otra independiente.

Ejemplo: Beber refrescos (variable independiente) todos los días provoca obesidad (variable dependiente).

Hipótesis compleja

Una hipótesis compleja muestra la relación de dos o más variables independientes y dependientes.

Ejemplo: Beber refrescos (variable independiente) todos los días provoca obesidad (variable dependiente) y enfermedades cardiacas (variable dependiente).

Hipótesis direccional

Una hipótesis direccional adivina en qué dirección irán los resultados de un experimento. Utiliza palabras como aumento, disminución, mayor, menor, positivo, negativo, más o menos. También se utiliza con frecuencia en estadística.

Ejemplo: Los humanos expuestos a la radiación tienen un mayor riesgo de cáncer que los humanos no expuestos a la radiación.

Hipótesis no direccional

Una hipótesis no direccional dice que habrá un efecto sobre la variable dependiente, pero no dice en qué dirección.

Hipótesis asociativa

Una hipótesis asociativa dice que cuando una variable cambia, también lo hace la otra variable.

Hipótesis alternativa

Una hipótesis alternativa afirma que las variables tienen una relación.

• Lo contrario de una hipótesis nula.

Ejemplo: Una manzana al día evita tener que ir al médico.

Hipótesis nula

Una hipótesis nula afirma que no existe relación entre las dos variables. Se plantea como lo contrario de lo que afirma la hipótesis alternativa.

Los investigadores utilizan una hipótesis nula para trabajar y poder rechazarla. Una hipótesis nula:

• Nunca se puede probar
• Sólo puede rechazarse
• Es lo contrario de una hipótesis alternativa.

Ejemplo: Una manzana al día no evita tener que ir al médico.

Hipótesis lógica

Una hipótesis lógica es una explicación sugerida utilizando pruebas limitadas.

Ejemplo: Los murciélagos pueden orientarse en la oscuridad mejor que los tigres.

En esta hipótesis, el investigador sabe que los tigres no pueden ver en la oscuridad, y los murciélagos viven sobre todo en la oscuridad.

Hipótesis empírica

Una hipótesis empírica también se llama "hipótesis de trabajo". Utiliza el método de ensayo y error y cambia en torno a las variables independientes.

Ejemplos:

1. Una manzana al día evita tener que ir al médico.
2. Dos manzanas al día evitan tener que ir al médico.
3. Tres manzanas al día evitan tener que ir al médico

En este caso, la investigación cambia la hipótesis a medida que el investigador aprende más sobre su investigación.

Hipótesis estadística

Una hipótesis estadística es una aproximación a una parte de una población o a un modelo estadístico. Este tipo de hipótesis es especialmente útil si está haciendo una afirmación sobre una población grande. En lugar de tener que analizar a toda la población de Illinois, podría utilizar una muestra más pequeña de las personas que viven allí.

Ejemplo: El 70% de las personas que viven en Illinois tienen deficiencia de hierro.

Hipótesis causal

Una hipótesis causal afirma que la variable independiente tendrá un efecto sobre la variable dependiente.

Ejemplo: Consumir productos del tabaco provoca cáncer.

Conclusiones finales

Asegúrese de que su investigación está libre de errores antes de enviarla a su revista preferida. Consulte nuestros servicios de edición en lengua inglesa para evitar la posibilidad de que su trabajo sea rechazado.